第六章 用 GEE 下载遥感影像

本章代码整理自我的原创教程《如何用GEE下载遥感影像？》，为完整的可运行示例。

Google Earth Engine（GEE）把检索—筛选—合成—裁剪—导出整条流水线浓缩成一段代码。 对于需要多幅影像拼接、多年份批量处理的需求（见第十二章咸海案例）， GEE 比手动逐一下载高效得多。下面是一份带注释的完整流程， 以下载都江堰区域 2021 年夏季的 Landsat 8 影像为例。

第一步：加载矢量边界

其中 roi 为自定义命名的一个参数，ee.FeatureCollection 为GEE调用函数； 函数参数 '' 里的是矢量数据的 Table ID，可在 GEE 的 Assets 面板中复制粘贴于此。

var roi = ee.FeatureCollection("projects/gee-lendeavor9/assets/dujiangyan");
var roi = roi.geometry(); // 获取矢量数据的几何边界

将地图视野中心移到感兴趣区的位置并设置缩放级别，再添加一个图层可视化边界 （例如显示为红色）：

Map.centerObject(roi, 10);
Map.addLayer(roi, {color: "red"}, "自定义命名图层1");

第二步：定义去云函数

未定义去云函数时合成结果会受云污染影响， 具体方法见如何用GEE对Landsat影像去云？（我的另一篇教程）。

第三步：加载 Landsat 遥感影像

选择数据集（写法见GEE官方文档示例），依次做区域筛选、时间筛选、 选择所需波段、中值合成，最后裁剪：

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2') // 选择数据集
                .filterBounds(roi)                         // 区域筛选
                .filterDate('2021-06-01', '2021-10-01')    // 时间筛选
                .select('SR_B1','SR_B2','SR_B3','SR_B4','SR_B5','SR_B6','SR_B7') // 选择所需波段
                .median()                                  // 中值合成出具有代表性的合成影像
                .clip(roi);                                // 裁剪影像

将处理后的影像通过指定波段组合显示在地图上 （SR_B4/SR_B3/SR_B2 即红/绿/蓝真彩色组合）：

Map.addLayer(dataset, {bands: ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'], max: 0.3}, "自定义命名图层2");

第四步：导出影像

将处理好的影像下载到谷歌云盘：

Export.image.toDrive({
  image: dataset,               // 需要导出的图像数据
  description: 'processedImage',// 任务名，不可中文命名
  folder: 'GEE_download',       // 存放影像的文件夹名，不可中文命名
  region: roi,                  // 需要导出的区域
  scale: 30,                    // 导出分辨率为30米
  crs: "EPSG:4326",             // 坐标系设置
  maxPixels: 1e13
});

运行后切换到 Tasks 面板，点击 RUN 等待导出完成， 再从谷歌云盘下载即可。注意 description 与 folder 都不可用中文命名。

小结

这一段代码的骨架——FeatureCollection 边界 → ImageCollection 筛选 → median 合成 → clip → Export—— 适用于绝大多数下载一景合成影像的需求。换数据集、换时间、换区域， 只需改对应的参数。